Бизнес-аналитик
САФОНОВ АНДРЕЙ
ПРОЕКТЫ
СВЯЗАТЬСЯ
РЕЗЮМЕ.PDF

Я создаю технологические решения на стыке физической оптики и искусственного интеллекта.

Сочетаю экспертизу в прецизионных оптических системах с навыками в ML, анализе данных и бизнес-аналитике.

Мой опыт работы с высокоточным оборудованием сформировал главный принцип — бескомпромиссное качество на каждом этапе.

  • + 14%

    Точность оптики в VPG LaserOne

  • − 24%

    Время сборки оптических узлов

  • + 29%

    Скорость процессов в логистике

  • 2 +

    Лет опыта в прецизионной оптике

Измеримый результат в каждой роли
МОЙ КАРЬЕРНЫЙ ТРЕК
VPG LASERONE
09.2024 - по н.в.
Должность: Техник --> Инженер (аналитик процессов)
Локация: МО, г. Фрязино
  • Анализ данных: Сбор и анализ массивов данных с оборудования, мониторинг метрик качества техпроцесса.
  • Оптимизация: Калибровка систем фокусировки прецизионных линз, повышение точности систем на 14%.
  • Автоматизация: Поиск узких мест в техпроцессе, автоматизация рутинной сборки и сокращение времени цикла на 24%.
  • BI-аналитика: Визуализация продуктовых и бизнес-показателей в аналитических дашбордах.
  • Управление процессами: Руководство кросс-функциональной командой из 12 человек (операторы, техники, бригадиры).Организация сквозной структуры взаимодействия, что исключило сбои в сменных графиках и повысило прозрачность контроля задач разного профиля.
  • Обучение и развитие: Разработка программ онбординга и обучение сотрудников (операторы, техники, инженеры) работе с оборудованием и стандартами техпроцесса, что сократило время ввода в должность на 17%.
  • Интеграция и R&D: Настройка стендов в LabVIEW (совместно с разработчиком), документирование процессов и подготовка отчетов для R&D-команды.
Ключевые результаты
  • + 14%

    к точности оптических систем благодаря оптимизации конструктивных решений.

  • − 24%

    времени производственного цикла за счет автоматизации сборки и контроля качества.

  • 100%

    изоляция бракованной продукции на программном уровне, что полностью исключило человеческий фактор.

  • до - 40%

    времени на вынесение вердикта инженером за счет автоматической привязки всех данных и фото к электронному Акту.

ИП Ануфриева С.
09.2022 - 09.2024
Должность: Аналитик логистических процессов
Локация: МО, г. Домодедово
  • Проектирование: Разработка структуры и зонирование складской логистики.
  • Внедрение IT-решений: Настройка и адаптация ERP-системы под конкретные бизнес-процессы компании.
  • Оптимизация процессов: Управление потоками поставок и улучшение рабочих процессов, что ускорило общие операции на 29%.
  • Разработка метрик: Создание системы ключевых показателей эффективности складской логистики для контроля результатов.
  • Аналитика и отчетность: Сбор метрик, анализ отклонений, оценка рентабельности бизнеса и регулярная выгрузка отчетов.
  • Управление персоналом: Координация работы складского персонала, распределение операционных задач, контроль дисциплины и выполнение плановых показателей.
  • Коммуникации: Координация операционного взаимодействия с поставщиками и клиентами.
Ключевые результаты
  • + 23%

    к эффективности использования складской площади за счет реорганизации зон хранения и внедрения адресной маркировки.

  • - 18%

    времени на комплектование заказов благодаря рациональному размещению востребованных товарных позиций (ABC-анализ).

  • - 27%

    клиентских рекламаций за счет разработки и внедрения регламентов (чек-листов) контроля качества перед отправкой.

  • - 31%

    срывов сроков отгрузки благодаря оптимизации графиков доставки и диспетчеризации транспортных потоков.

Soft Skills
Документирование
/1.
Знание, которое не задокументировано, не существует.
Фиксирую каждый процесс, чтобы масштабировать результат.
Data-driven
/2.
Любое решение опирается на измеримые показатели.
Если нельзя измерить — нельзя улучшить.
Автоматизация
/3.
Если задачу делаешь дважды — напиши скрипт.
Время инженера стоит дороже, чем время машины.
Системное мышление
/4.
Вижу процесс целиком: от физической оптики до кода.
Понимаю, как hardware влияет на software.
Коммуникация
/5.
Умею переводить между инженерами, программистами и менеджментом.
Координация — часть инженерной работы.
Самообучение
/6.
Постоянно осваиваю новые инструменты.
Переход от оптики к ML — не случайность, а системный подход.
Hard Skills
#1
Бизнес-анализ и процессы
Сбор требований
Выявление, анкетирование и формализация бизнес и функциональных требований.
Моделирование процессов
Визуализация логики «As Is / To Be» в нотации BPMN 2.0 на уровнях абстракциии: управленческий и аналитический.
Управление задачами
Постановка понятных ТЗ для ИТ-разработки, ведение спринтов в Jira и базы знаний в Confluence.
Прототипирование
Создание интерактивных CJM, логических схем данных и интерфейсов в Figma.
#2
Данные и BI-аналитика
Базы данных (SQL)
Написание базовых запросов к СУБД (mySQL), использование оконных функций и JOIN'ов.
Аналитические вычисления
Построение вычислений, написание бизнес-выражений и мер на языке DAX и продвинутая аналитика в Excel.
Создание дашбордов
Проектирование отчетности и расчет бизнес-метрик в Power BI.
ETL-процессы
Извлечение, очистка от аномалий и трансформация сырых данных для передачи в аналитические системы.
#3
Автоматизация и ИИ
Генеративный ИИ
Промпт-инженерия и использование больших языковых моделей (LLM) для автоматизации аналитических задач, написания кода, оптимизации контента и парсинга данных.

AI-Assisted Learning
Использование ИИ-ассистентов для ускоренного освоения новых технологий, проектирования учебных треков, дебаггинга кода и разбора сложных алгоритмов.

Скриптинг и аналитика на Python
Автоматизация ad-hoc аналитики, работа со сторонними API и быстрая обработка больших массивов данных с помощью библиотек Pandas и NumPy.

Интеграция данных и API
Понимание принципов обмена данными между ИТ-системами, навыки работы со сторонними API-интерфейсами и веб-сервисами для сбора информации.
Раздел находится в доработке, некоторый стек технологий не указан.
Формальное и самостоятельное
ОБРАЗОВАНИЕ
Производственный менеджмент
2024 - 2028
Образовательная организация: МИСАО
Современное управление бизнесом: бюджетирование, проекты и цифровой маркетинг
2027 - 2027
Образовательная организация: МГТУ им. Н.Э. Баумана
Бизнес-аналитик
08.2026 - 02.2027
Образовательная организация: МГТУ им. Н.Э. Баумана
Data Scientist / ML Engineer
2024 - по н.в.
Обучение с ментором
Аналитик больших данных
10.2025 - 05.2026
Образовательная организация: МГТУ им. Н.Э. Баумана
Младший аналитик данных
Образовательная организация: МГТУ им. Н.Э. Баумана
Ознакомьтесь с моими проектами
Посмотрите, как я применяю свои знания на практике.
Каждый проект — это индивидуальное решение под конкретные цели.
Перейти
Сафонов Андрей
Инженер · Бизнес-аналитик · BI · Data Scientist

Телефон: +7 (916) 322-02-91

Почта: me@safonov.site